看AI助力临床大样本蛋白组分析,如何提高甲状腺结节良恶性的辨别力

发布时间:Jul 2, 2020 9:47:11 AM更新时间:Jul 2, 2020 9:47:11 AM

部分甲状腺结节患者,手术前无法被确诊到底是良性还是恶性。


近日,西湖大学生命科学学院郭天南团队,将人工智能技术用于上千个甲状腺组织样品,建立相应的蛋白质组大数据。通过机器学习,发现了帮助我们区分甲状腺结节良恶性的蛋白质分子标记物的组合。该标记物系列将有望大幅提高良恶性判断的准确度。


6月22日 19:00

南方科技大学医学院邢明照院长、西湖大学生命科学学院郭天南研究员山东大学齐鲁医院刘志艳研究员、吉林大学中日联谊医院刘晓莉教授,将基于临床蛋白质组结合AI进行甲状腺结节良恶性的判断专题,开启精彩直播研讨,敬请关注!


讲座安排

专家简介

邢明照

南方科技大学医学院院长,霍普金斯(Johns Hopkins)大学医学院终身教授。JCEMEndocrine-Related Cancer等内分泌领域杂志的编委或资深科学编辑、美国甲状腺协会Thyroid杂志的副主编。甲状腺癌BRAF突变和TERT突变及其在临床表征和重要应用的最初发现者之一,被美国Expertscape评为全球最具学术影响力的前六位甲状腺癌专家之一。发表170余篇科研和学术文章,引用次数17000,累积影响因子1250,发表杂志包括Lancet, JAMA等国际权威杂志。荣获2013年中国内分泌协会授予的“国际合作奖”和“朱宪彝杰出贡献奖”,2014年英国皇家内分泌协会授予的“内分泌癌症研究奖”,2016年美国甲状腺协会授予的Paul Starr临床甲状腺贡献终身成就奖,2017年霍普金斯大学医学院授予的Paul W Ladenson甲状腺奖。

郭天南

西湖大学生命科学学院特聘研究员,博士生导师,2012-2017年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold教授实验室从事博士后研究。2017年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学研究所ProCan任Scientific Director,肿瘤蛋白质组Group Leader,悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017年8月加入西湖高等研究院任特聘研究员。长期从事蛋白质组学相关研究,并将其应用于大量的临床样本(包括甲状腺癌、前列腺癌等),结合人工智能探索生物标志物。

刘志艳

山东大学齐鲁医院病理科研究员,硕士生导师。日本、中国病理学双博士,美国密歇根大学访问学者。擅长肿瘤外科病理诊断,在CSCO等有十余项社会兼职。主编《甲状腺细针穿刺细胞学诊断与陷阱》等专著。承担国家自然基金面上项目、省部级课题等多项。发表SCI论文30余篇,目前被引1160余次。曾在国际甲状腺大会、国际细胞学大会、美加病理学会(USCAP)等发言90余次。

刘晓莉

吉林大学中日联谊医院甲状腺外科副主任医师,主要从事甲状腺、甲状旁腺及乳腺疾病的基础与临床研究。承担、参与国家自然科学基金、省部级项目等各类课题20余项。发表各类论文40余篇,以第一和通讯作者发表SCI文章10余篇。授权和申报国内专利3项。现任中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会甲状腺癌标志物协作组委员,《Annals of Thyroid》、《中国普通外科杂志》青年编委,《中国地方病防治杂志》特约编审。


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