部分甲状腺结节患者，手术前无法被确诊到底是良性还是恶性。

近日，西湖大学生命科学学院郭天南团队，将人工智能技术用于上千个甲状腺组织样品，建立相应的蛋白质组大数据。通过机器学习，发现了帮助我们区分甲状腺结节良恶性的蛋白质分子标记物的组合。该标记物系列将有望大幅提高良恶性判断的准确度。

6月22日 19:00

南方科技大学医学院邢明照院长、西湖大学生命科学学院郭天南研究员、山东大学齐鲁医院刘志艳研究员、吉林大学中日联谊医院刘晓莉教授，将基于临床蛋白质组结合AI进行甲状腺结节良恶性的判断专题，开启精彩直播研讨，敬请关注！

讲座安排

专家简介

邢明照

南方科技大学医学院院长，霍普金斯（Johns Hopkins）大学医学院终身教授。JCEM和Endocrine-Related Cancer等内分泌领域杂志的编委或资深科学编辑、美国甲状腺协会Thyroid杂志的副主编。甲状腺癌BRAF突变和TERT突变及其在临床表征和重要应用的最初发现者之一，被美国Expertscape评为全球最具学术影响力的前六位甲状腺癌专家之一。发表170余篇科研和学术文章，引用次数17000，累积影响因子1250，发表杂志包括Lancet, JAMA等国际权威杂志。荣获2013年中国内分泌协会授予的“国际合作奖”和“朱宪彝杰出贡献奖”，2014年英国皇家内分泌协会授予的“内分泌癌症研究奖”，2016年美国甲状腺协会授予的Paul Starr临床甲状腺贡献终身成就奖，2017年霍普金斯大学医学院授予的Paul W Ladenson甲状腺奖。

郭天南

西湖大学生命科学学院特聘研究员，博士生导师，2012-2017年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold教授实验室从事博士后研究。2017年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学研究所ProCan任Scientific Director，肿瘤蛋白质组Group Leader，悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017年8月加入西湖高等研究院任特聘研究员。长期从事蛋白质组学相关研究，并将其应用于大量的临床样本（包括甲状腺癌、前列腺癌等），结合人工智能探索生物标志物。

刘志艳

山东大学齐鲁医院病理科研究员，硕士生导师。日本、中国病理学双博士，美国密歇根大学访问学者。擅长肿瘤外科病理诊断，在CSCO等有十余项社会兼职。主编《甲状腺细针穿刺细胞学诊断与陷阱》等专著。承担国家自然基金面上项目、省部级课题等多项。发表SCI论文30余篇，目前被引1160余次。曾在国际甲状腺大会、国际细胞学大会、美加病理学会（USCAP）等发言90余次。

刘晓莉

吉林大学中日联谊医院甲状腺外科副主任医师，主要从事甲状腺、甲状旁腺及乳腺疾病的基础与临床研究。承担、参与国家自然科学基金、省部级项目等各类课题20余项。发表各类论文40余篇，以第一和通讯作者发表SCI文章10余篇。授权和申报国内专利3项。现任中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会甲状腺癌标志物协作组委员，《Annals of Thyroid》、《中国普通外科杂志》青年编委，《中国地方病防治杂志》特约编审。

听课方式

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